Application of multigene phylogenetics and site‐stripping to resolve intraordinal relationships in the Rhodymeniales (Rhodophyta)
Notice bibliographique
Résumé
Previous molecular assessments of the red algal order Rhodymeniales have confirmed its monophyly and distinguished the six currently recognized families (viz. Champiaceae, Faucheaceae, Fryeellaceae, Hymenocladiaceae, Lomentariaceae, and Rhodymeniaceae); however, relationships among most of these families have remained unresolved possibly as a result of substitution saturation at deeper phylogenetic nodes. The objective of the current study was to improve rhodymenialean systematics by increasing taxonomic representation and using a more robust multigene dataset of mitochondrial (COB, COI/COI-5P), nuclear (LSU, EF2) and plastid markers (psbA, rbcL). Additionally, we aimed to prevent phylogenetic inference problems associated with substitution saturation (particularly at the interfamilial nodes) by removing fast-evolving sites and analyzing a series of progressively more conservative alignments. The Rhodymeniales was resolved as two major lineages: (i) the Fryeellaceae as sister to the Faucheaceae and Lomentariaceae; and (ii) the Rhodymeniaceae allied to the Champiaceae and Hymenocladiaceae. Support at the interfamilial nodes was highest when 20% of variable sites were removed. Inclusion of Binghamiopsis, Chamaebotrys, and Minium, which were absent in previous phylogenetic investigations, established their phylogenetic affinities while assessment of two genera consistently polyphyletic in phylogenetic analyses, Erythrymenia and Lomentaria, resulted in the proposition of the novel genera Perbella and Fushitsunagia. The taxonomic position of Drouetia was reinvestigated with re-examination of holotype material of D. coalescens to clarify tetrasporangial development in this genus. In addition, we added three novel Australian species to Drouetia as a result of ongoing DNA barcoding assessments-D. aggregata sp. nov., D. scutellata sp. nov., and D. viridescens sp. nov.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».