Wait Times for Carotid Endarterectomy, London Ontario 2006-2007
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine time delays and identify factors that affect wait times from index neurological event to carotid endarterectomy in patients with symptomatic carotid stenosis treated at a regional neurosurgical referral centre. METHODS: We performed a retrospective audit over two years of all patients who underwent a carotid endarterectomy at University Hospital, London, Ontario. The number of days was calculated from first neurological event through until surgery. RESULTS: Eighty-nine carotid endarterectomies (CEAs) were performed by four surgeons during the years 2006 and 2007. From the first neurological event, the median wait time for surgery was 111 days, while from the last event the median wait time was 83 days. There was 19 days' wait between specialist / TIA clinic appointment and the receipt of neurosurgical referral. Median wait time for diagnostic imaging was eight days for carotid Doppler ultrasound and 15 days for CT or MR angiography. There was a 44 day wait from receipt of neurosurgical referral to the date of surgery. Only three patients (4%) received CEA within two weeks of their last neurological event. There was a trend towards a difference in wait times between inpatients and outpatients, but no difference between females compared with males, or between patients presenting with stroke versus TIA. DISCUSSION: Median wait times for CEA after first neurological event was over three months at our center, reflecting the diagnostic workup required in TIA as well as the lack of a systematic approach. This is the subject of continued study at our institution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».