Characterization of Ocular Surface Symptoms From Optometric Practices in North America
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study characterized ocular symptoms typical of dry eye in an unselected optometric clinical population in the United States and Canada. METHODS: Self-administered dry eye questionnaires, one for non-contact lens wearers (dry eye questionnaire) and one for contact lens wearers (contact lens dry eye questionnaire), were completed at six clinical sites in North America. Both questionnaires included categoric scales to measure the prevalence, frequency, diurnal severity, and intrusiveness of nine ocular surface symptoms. The questionnaires also asked how much these ocular symptoms affected daily activities and contained questions about computer use, medications, and allergies. The examining doctors, who were masked to questionnaire responses, recorded a nondirected dry eye diagnosis for each patient, based on their own diagnostic criteria. RESULTS: The dry eye questionnaires were completed by 1,054 patients. The most common ocular symptom was discomfort, with 64% of non--contact lens wearers and 79% of contact lens wearers reporting the symptom at least infrequently. There was a diurnal increase in the intensity of many symptoms, with symptoms such as discomfort, dryness, and visual changes reported to be more intense in the evening. The 22% percent of non-contact lens wearers and 15% of contact lens wearers diagnosed with dry eye (most in the mild to moderate categories) reported symptoms at a greater frequency than those not diagnosed with dry eye. CONCLUSIONS: Our results show that symptoms of ocular irritation and visual disturbances were relatively common in this unselected clinical population. The intensity of many ocular symptoms increased late in the day, which suggested that environmental factors played a role in the etiology of the symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».