Hybrid Device Employing Three-Dimensional Arrays of MnO in Carbon Nanosheets Bridges Battery–Supercapacitor Divide
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is a challenge to meld the energy of secondary batteries with the power of supercapacitors. Herein, we created electrodes finely tuned for this purpose, consisting of a monolayer of MnO nanocrystallites mechanically anchored by pore-surface terminations of 3D arrays of graphene-like carbon nanosheets ("3D-MnO/CNS"). The biomass-derived carbon nanosheets should offer a synthesis cost advantage over comparably performing designer nanocarbons, such as graphene or carbon nanotubes. High Li storage capacity is achieved by bulk conversion and intercalation reactions, while high rates are maintained through stable ∼20 nm scale diffusion distances. For example, 1332 mAh g(-1) is reached at 0.1 A g(-1), 567 mAh g(-1) at 5 A g(-1), and 285 mAh g(-1) at 20 A g(-1) with negligible degradation at 500 cycles. We employed 3D-MnO/CNS (anode) and carbon nanosheets (cathode) to create a hybrid capacitor displaying among the most promising performances reported: based on the active materials, it delivers 184 Wh kg(-1) at 83 W kg(-1) and 90 Wh kg(-1) at 15 000 W kg(-1) with 76% capacity retention after 5000 cycles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle