Childhood emotional and sexual maltreatment moderate the relation of the serotonin transporter gene to stress generation.
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence suggests that the tendency to generate stressful life events may be, at least in part, genetically determined. However, the role of the early environment in shaping responses to later stressors is crucial to fully specifying biogenetic models of stress generation. The current study examined the moderating role of childhood emotional, physical, and sexual maltreatment on the relation of the serotonin-transporter-linked promoter region (5-HTTLPR) polymorphism of the serotonin transporter gene to proximal independent, dependent, and dependent-interpersonal life events. This question was tested in a cross-sectional community sample of 297 adolescents and young adults. Childhood maltreatment history and proximal life events were assessed with state-of-the-art interviews that provide independent and standardized ratings of the environmental context. Consistent with the stress generation hypothesis, individuals with the risk s-allele of the serotonin transporter gene reported significantly higher rates of dependent and dependent-interpersonal life events than those homozygous for the l-allele, but only in the context of a history of maternal emotional maltreatment or sexual maltreatment. Neither serotonin transporter gene polymorphisms or childhood maltreatment, or their interaction, were associated with reports of independent life events. The current results demonstrate the importance of considering specificity in the early environmental context when examining the relation of genetic factors to the generation of proximal stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».