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Enregistrement W2319817956 · doi:10.2514/6.2013-1631

Micromechanics Investigation of Wind Turbine Blade Fatigue Behavior Considering Multi-Axial Loading

2013· article· en· W2319817956 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue54th AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicromechanicsTurbine bladeMaterials scienceBlade (archaeology)Structural engineeringTurbineMechanical engineeringComposite materialEngineeringComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of complex stress states are not typically taken into account for determining the fatigue life of thin-walled structures made of composite materials, such as wind turbine blades. Fatigue life predictions, as per state-of-the-art standard design codes, account only for normal stresses, neglecting the contribution of shear stresses and the fact that the failure in the spar-cap region of a wind turbine blade is dominated by axial load. This is due to either misconceptions, a lack of experimental data and theoretical models suitable for design work. Many mechanical tests are required to fully characterize the composite laminates made of various materials and having different layup sequences under many load combinations of in-plane stress tensor components. A micromechanics approach called the Micro Level Approach (MLA) was developed to reduce the number of tests by using fatigue properties of the constituents, i.e. the fiber, the matrix and the interface. This fatigue life prediction methodology of composite laminates can handle multi-axial loading. The MLA is composed of three sub models to account for the stress in the constituents. For the matrix, the equivalent stress model, which is generally used for isotropic materials, was employed to take care of multi-axial fatigue loading. For the fiber, a maximum stress model considering only stress along the fiber direction was used. A critical plane model is introduced for the interface of the fiber and matrix. The modified Goodman approach is then utilized to take into account the mean stress effects. In order to validate the proposed methodology, fatigue tests on three different Glass Fiber Reinforced Plastic (GFRP) laminates, unidirectional transverse (UDT) laminate, bi-axial (BX) laminate, and tri-axial (TX) laminate were performed. The predictions from MLA are compared with the experimental data and it is found that the predictions are in good agreement with the test data. A comprehensive example is also presented for the case of wind turbine rotor blade composite laminates. An initial estimate of the effect of neglecting shear stresses in fatigue life calculations is provided based on the MLA predictions. It was concluded that the life predictions could be reduced by 20 times with respect to situations where only the in-plane axial normal stress component was used in calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle