Nitrogen Doping Effects on Carbon Nanotubes and the Origin of the Enhanced Electrocatalytic Activity of Supported Pt for Proton-Exchange Membrane Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
Carbon nanotubes (CNTs) and nitrogen-doped carbon nanotubes (CNx) were synthesized by the floating catalyst chemical vapor deposition (FCCVD) method. Pt nanoparticles were deposited onto the two catalyst supports with the ethylene glycol reduction method. Different from CNTs that contain straight hollow tubes, CNx contain a bamboolike structure with kinks along the tubes and more surface defects. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) confirms the nitrogen atoms in the graphite matrix and reveals the chemical natures of the doped nitrogen atoms. Carbon K-edge near-edge X-ray absorption fine structure (NEXAFS) and Raman characterizations reveal higher defectiveness in CNx than CNTs. The unique structure and surface property of CNx leads to a better dispersion of Pt nanoparticles on CNx than on CNTs, as revealed by TEM images. Pt supported on CNx (Pt/CNx) exhibited a higher electrochemical surface area (ECSA) and higher catalytic activity toward oxygen reduction reaction (ORR), in comparison to Pt supported on CNTs (Pt/CNTs). Better performance of Pt/CNx than Pt/CNTs has been confirmed by single-cell fuel cell tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».