miR-539 inhibits prostate cancer progression by directly targeting SPAG5
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We conducted multiple microarray datasets analyses from clinical and xenograft tumor tissues to search for disease progression-driving oncogenes in prostate cancer (PCa). Sperm-associated antigen 5 (SPAG5) attracted our attention. SPAG5 was recently identified as an oncogene participating in lung cancer and cervical cancer progression. However, the roles of SPAG5 in PCa progression remain unknown. METHODS: SPAG5 expression level in clinical primary PCa, metastatic PCa, castration resistant PCa, neuroendocrine PCa, and normal prostate tissues was investigated. We established multiple in vivo xenografts models using patient-derived tissues and investigated SPAG5 expression trend in these models. We also investigated the functions of SPAG5 in vivo and in vitro studies. Luciferase reporter assays were performed to investigate potential miRNAs that can regulate SPAG5. RESULTS: We identified that SPAG5 expression was gradually increased in PCa progression and its level was significantly associated with lymph node metastasis, clinical stage, Gleason score, and biochemical recurrence. Our results indicated that SPAG5 knockdown can drastically inhibit PCa cell proliferation, migration, and invasion in vitro and supress tumor growth and metastasis in vivo. We identified that miR-539 can directly target SPAG5. Ectopic overexpression of miR-539 can drastically inhibit SPAG5 expression and the restoration of SPAG5 expression can reverse the inhibitory effects of miR-539 on PCa cell proliferation and metastasis. CONCLUSION: Our results collectively showed a progression-driving role of SPAG5 in PCa which can be regulated by miR-539, suggesting that miR-539/SPAG5 can serve as a potential therapeutic target for PCa.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle