No association between GB virus-C viremia and virological or immunological failure after starting initial antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Co-infection with GBV-C ('Hepatitis G' virus) appears to be associated with slower disease progression in HIV-infected, untreated individuals. We wished to determine whether detection of GBV-C RNA was associated with differential response to HIV therapy in a population-based cohort of 461 individuals initiating antiretroviral therapy between June 1996 and August 1998, in British Columbia, Canada. METHODS: The presence of GBV-C RNA in plasma was identified by nested RT-PCR, using detection of HIV RNA as a positive control. Time to virological success [achieving HIV plasma viral load (pVL) < or = 500 copies/ml], virological failure (subsequent confirmed pVL > 500 copies/ml) and immunological failure (confirmed CD4 cell count below baseline) were assessed by Kaplan-Meier methods and Cox proportional hazard regression. RESULTS: Of the 441 individuals for whom results were available, 90 (20.4%) had detectable plasma GBV-C RNA. GBV-C RNA was significantly associated with a lower HIV pVL at baseline (P = 0.004). In univariate and multivariate Cox models, GBV-C RNA positive and negative individuals did not differ with respect to time to virological success [risk ratio (RR), 0.98; 95% confidence interval (CI), 0.75-1.27], time to virological failure (RR, 1.10; 95% CI, 0.74-1.65), or time to immunological failure (RR, 1.09; 95% CI, 0.73-1.63). There was no correlation between detection of GBV-C RNA and mutations in the human chemokine receptors CCR5 and CX CR1, or HIV viral tropism as predicted by the HIV envelope sequence (P > 0.1). CONCLUSION: GBV-C viremia is relatively common in individuals seeking treatment for HIV infection; however, it does not appear to have any effect on initial antiretroviral therapy response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».