No association between GB virus-C viremia and virological or immunological failure after starting initial antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Co-infection with GBV-C ('Hepatitis G' virus) appears to be associated with slower disease progression in HIV-infected, untreated individuals. We wished to determine whether detection of GBV-C RNA was associated with differential response to HIV therapy in a population-based cohort of 461 individuals initiating antiretroviral therapy between June 1996 and August 1998, in British Columbia, Canada. METHODS: The presence of GBV-C RNA in plasma was identified by nested RT-PCR, using detection of HIV RNA as a positive control. Time to virological success [achieving HIV plasma viral load (pVL) < or = 500 copies/ml], virological failure (subsequent confirmed pVL > 500 copies/ml) and immunological failure (confirmed CD4 cell count below baseline) were assessed by Kaplan-Meier methods and Cox proportional hazard regression. RESULTS: Of the 441 individuals for whom results were available, 90 (20.4%) had detectable plasma GBV-C RNA. GBV-C RNA was significantly associated with a lower HIV pVL at baseline (P = 0.004). In univariate and multivariate Cox models, GBV-C RNA positive and negative individuals did not differ with respect to time to virological success [risk ratio (RR), 0.98; 95% confidence interval (CI), 0.75-1.27], time to virological failure (RR, 1.10; 95% CI, 0.74-1.65), or time to immunological failure (RR, 1.09; 95% CI, 0.73-1.63). There was no correlation between detection of GBV-C RNA and mutations in the human chemokine receptors CCR5 and CX CR1, or HIV viral tropism as predicted by the HIV envelope sequence (P > 0.1). CONCLUSION: GBV-C viremia is relatively common in individuals seeking treatment for HIV infection; however, it does not appear to have any effect on initial antiretroviral therapy response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».