Platelet Reactivity and Disease Activity in Subjects with Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Platelet aggregation plays a major role in vascular mortality. Individuals with psoriatic arthritis (PsA) are highly predisposed to vascular mortality. We evaluated the correlation between disease activity and platelet aggregation in individuals with PsA. METHODS: Individuals with PsA receiving tumor necrosis factor-α (TNF-α) blockers (n = 114) and healthy controls (n = 114) matched for age, sex, and cardiovascular risk factors were tested for light transmission aggregometry. None was receiving antiinflammatory drugs. Platelet aggregation (max-A%) was defined as maximal light transmittance achieved within 5 min after the addition of 0.1 or 0.2 mM arachidonic acid or 0.4 μM adenosine diphosphate. A value of ≥ 50% irreversible light transmittance (LT-50%) following platelet stimulation was used to define platelet hyperreactivity. Minimal disease activity (MDA) was evaluated in subjects with PsA. RESULTS: Regardless of the agent used, individuals with PsA showed a higher max-A% and achieved LT-50% more often than controls. Among individuals with PsA, those achieving MDA exhibited a max-A% similar to that of controls, both being significantly lower (p < 0.001) than max-A% of subjects with active disease. Subjects with active disease showed platelet hyperreactivity (LT-50%) more often than those achieving MDA (p < 0.001). For increasing quartiles of max-A%, C-reactive protein levels increased and prevalence of MDA decreased. CONCLUSION: Compared with those achieving MDA, subjects with active PsA disease had abnormally high platelet reactivity. Whether this is relevant for the cardiovascular risk profile of subjects with PsA receiving TNF-α blockers requires further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».