Modelling of tangential, radial, and longitudinal shrinkage after drying in jack pine and white spruce
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to develop an understanding of the pattern of variation in longitudinal, radial, and tangential shrinkage in two commercially important Canadian wood species using multivariate nonlinear mixed-effects models. Shrinkage data were measured in each growth ring at different heights on trees harvested from a mixed-species Nelder tree-spacing plot located in New Brunswick, Canada. Live crown base was reconstructed based on stem analysis. Cambial age, sampling height, crown characteristics (crown length, crown ratio, and distance to live crown base), and ring width at time of wood formation were used as prediction variables. The results indicated that shrinkage magnitude and pattern were closely related to crown dimensions and stem position at time of wood formation. Trees from wider tree spacings with larger crown lengths and ratios tended to have smaller tangential and radial shrinkage. Longitudinal shrinkage decreased nonlinearly from pith outwards with slower rate changes near the bottom of the trees. The model fixed effects accounted for more variation in jack pine (Pinus banksiana Lamb.) than in white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) for shrinkage in the same anatomical direction. After further validation, the model developed can be used to provide shrinkage predictions for lumber distortion models within the framework of an individual tree growth model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».