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Enregistrement W2319846545 · doi:10.1515/hf.2010.108

Energy saving potential of high yield pulp (HYP) application by addition of small amounts of bleached wheat straw pulp

2010· article· en· W2319846545 sur OpenAlexaff
Hongjie Zhang, Zhirun Yuan, Yonghao Ni

Notice bibliographique

RevueHolzforschung · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickFPInnovations
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésPulp (tooth)Pulp and paper industryStrawKraft processKappa numberKraft paperChemistrySpecific energyRefining (metallurgy)HardwoodMaterials scienceEngineeringBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High-yield pulp (HYP) has found wide applications in many paper grades. Usually, the strength properties of HYP must be improved and its freeness fine-tuned before sending it for paper machining, by means of refining at a low consistency, which requires energy. In this study, the possibility of avoiding refining of HYP was investigated by adding low percentages of refined and bleached wheat straw pulp (BWSP) to a HYP-containing mixture. The results show that the strength properties of a HYP and a hardwood kraft (HWKP) mixture can be improved with approximately 10% refined BWSP. In this manner, refining energy of 20 kWh t -1 is needed, and the pulp quality is improved to a similar level to that obtained from the same pulp mixture refined with an energy input of 70 kWh t -1 . This approach also works for 100% HYP. The practical implication is that only a small percentage of refined BWSP is needed to improve the strength property of a HYP or HYP/HWKP mixtures, so that less refining energy is required in the low-consistency refining process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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