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Enregistrement W2319847690 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-sy32-03

Abstract SY32-03: Promoting tissue-specific antitumor immunity

2012· article· en· W2319847690 sur OpenAlexaff
Pamela S. Ohashi

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunologyAdoptive cell transferCD8AntigenBiologyImmunityImmune systemT cellAutoimmunityCytotoxic T cellAcquired immune systemCancer researchIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Studies have shown that tissue specific T cells exist in the peripheral T cell repertoire in an ‘ignorant’ or naïve state. Using our mouse models, we have shown that tissue specific T cells can be activated in a variety of ways to induce autoimmunity or tumor immunity. We have examined different strategies to promote anti-tumor responses including vaccination, DC stimulation and transfer of tumor specific T cell populations. Several new studies have found the following results. 1) Peptide pulsed DC vaccines, are superior to peptide vaccines. 2) Transfer of tissue specific T cells have improved efficacy when stimulated with DCs pulsed with antigen in mouse models. 3) Human tumor infiltrating lymphocyte (TIL) cultures stimulated with DCs and anti-CD3 show noteable shift in various markers, supporting the possibility of improved effector function in vivo. Furthermore, lessons can be learned from chronic viral infection models, since the presence of sustained tumor antigens may mimic some of the same evasion strategies. With this rationale, we have shown that IL-7 can ‘cure’ mice of chronic viral infections as well as promote anti-tumor immunity. Further recent studies have shown that NK cells inhibit CD8 responses and importantly, chronic viral infections cannot be established in the absence of NK cells. References 1. Ohashi PS, Oehen S, Burki K, Pircher H, Ohashi CT, Odermatt B, Malissen B, Zinkernagel R, Hengartner H. 1991. Ablation of “tolerance” and induction of diabetes by virus infection in viral antigen transgenic mice. Cell 65: 305-17 2. Garza KM, Chan SM, Suri R, Nguyen LT, Odermatt B, Schoenberger SP, Ohashi PS. 2000. Role of antigen presenting cells in mediating tolerance and autoimmunity. Journal of Experimental Medicine 191: 2021-7 3. Millar DG, Garza KM, Odermatt B, Elford AR, Ono N, Li Z, Ohashi PS. 2003. Hsp70 promotes antigen-presenting cell function and converts T-cell tolerance to autoimmunity in vivo. Nat.Med. 9: 1469-70 4. Speiser DE, Miranda R, Zakarian A, Bachmann MF, McKall-Faienza K, Odermatt B, Hanahan D, Zinkernagel RM, Ohashi PS. 1997. Self Antigens Expressed by Solid Tumors Do Not Efficiently Stimulate Naive or Activated T Cells: Implications for Immunotherapy. Journal of Experimental Medicine 186: 645-53 5. Pellegrini M, Calzascia T, Elford AR, Shahinian A, Lin AE, Dissanayake D, Dhanji S, Nguyen LT, Gronski MA, Morre M, Assouline B, Lahl K, Sparwasser T, Ohashi PS, Mak TW. 2009. Adjuvant IL-7 antagonizes multiple cellular and molecular inhibitory networks to enhance immunotherapies. Nat.Med. 15: 528-36 6. Pellegrini M, Calzascia T, Toe JG, Preston SP, Lin AE, Elford AR, Shahinian A, Lang PA, Lang KS, Morre M, Assouline B, Lahl K, Sparwasser T, Tedder TF, Paik JH, DePinho RA, Basta S, Ohashi PS, Mak TW. 2011. IL-7 engages multiple mechanisms to overcome chronic viral infection and limit organ pathology. Cell 144: 601-13 7. Lang PA, Lang KS, Xu HC, Grusdat M, Parish IA, Recher M, Elford AR, Dhanji S, Shaabani N, Tran CW, Dissanayake D, Rahbar R, Ghazarian M, Brüstle A, Fine J, Chen P, Weaver CT, Klose C, Diefenbach A, Häussinger D, Carlyle JR, Kaech SM, Mak TW, Ohashi PS. (2011) Natural killer cell activation enhances immune pathology and promotes chronic infection by limiting CD8+ T-cell immunity. Proc Natl Acad Sci U S A. 2011 Dec 13. [Epub ahead of print] Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr SY32-03. doi:1538-7445.AM2012-SY32-03

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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