Sharing water and benefits in transboundary river basins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The equitable sharing of benefits in transboundary river basins is necessary to solve disputes among riparian countries and to reach a consensus on basin-wide development and management activities. Benefit-sharing arrangements must be collaboratively developed to be perceived not only as efficient, but also as equitable in order to be considered acceptable to all riparian countries. The current literature mainly describes what is meant by the term benefit sharing in the context of transboundary river basins and discusses this from a conceptual point of view, but falls short of providing practical, institutional arrangements that ensure maximum economic welfare as well as collaboratively developed methods for encouraging the equitable sharing of benefits. In this study, we define an institutional arrangement that distributes welfare in a river basin by maximizing the economic benefits of water use and then sharing these benefits in an equitable manner using a method developed through stakeholder involvement. We describe a methodology in which (i) a hydrological model is used to allocate scarce water resources, in an economically efficient manner, to water users in a transboundary basin, (ii) water users are obliged to pay for water, and (iii) the total of these water charges is equitably redistributed as monetary compensation to users in an amount determined through the application of a sharing method developed by stakeholder input, thus based on a stakeholder vision of fairness, using an axiomatic approach. With the proposed benefit-sharing mechanism, the efficiency–equity trade-off still exists, but the extent of the imbalance is reduced because benefits are maximized and redistributed according to a key that has been collectively agreed upon by the participants. The whole system is overseen by a river basin authority. The methodology is applied to the Eastern Nile River basin as a case study. The described technique not only ensures economic efficiency, but may also lead to more equitable solutions in the sharing of benefits in transboundary river basins because the definition of the sharing rule is not in question, as would be the case if existing methods, such as game theory, were applied, with their inherent definitions of fairness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».