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Enregistrement W2319855786 · doi:10.21000/jasmr06020528

MEASUREMENT OF MOISTURE CONDITIONS FOR MINE WASTE STORAGE FACILITIES USING THE DEEP DIVINER MOISTURE PROBE

2006· article· en· W2319855786 sur OpenAlexaboutno aff
Bonnie Dobchuk, S. Lee Barbour, Jeff Dobchuk, Mike O’Kane

Notice bibliographique

RevueJournal American Society of Mining and Reclamation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoistureEnvironmental scienceWaste managementWater contentEnvironmental engineeringGeologyEngineeringGeotechnical engineeringGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a need to measure deep in situ moisture conditions for all types of waste storage facilities in a safe, cost effective, practical, and efficient manner. This paper describes the Deep Diviner moisture probe, a deep capacitance moisture sensor, which has been developed by the authors with the assistance of the Canada Industrial Research Assistance Program (IRAP). The deep capacitance moisture probe uses the Diviner 2000, a portable capacitance soil moisture monitoring sensor manufactured by Sentek Sensor Technologies. This portable probe was developed for irrigation management, and is a nonradioactive sensor. Development of the deep capacitance moisture probe involved modifying the Diviner 2000, which has a limited depth range of 1.6 m, to allow the measurement of volumetric water content to depths of 40 m or 50 m, and possibly deeper. A winch / cable assembly was developed to lower the sensor down within a PVC access tube to allow for fully automated measurement of in situ moisture contents at user specified depth intervals, each of which are recorded on a portable datalogger. The prototype of the deep capacitance moisture probe was tested both in the laboratory and in a full-scale field situation to ensure the required hardware modifications were functional. Full scale field testing was also completed on the prototype. The results of this testing show that the deep capacitance moisture sensor is capable of measuring the water content of till and sand materials to depths of 6 m. This paper describes the development and testing of the deep capacitance moisture. ______________________ 1 Paper presented at the 7 th International Conference on Acid Rock Drainage (ICARD), March 26-30, 2006, St. Louis MO. R.I. Barnhisel (ed.) Published by the American Society of Mining and Reclamation (ASMR), 3134 Montavesta Road, Lexington, KY 40502 2 Bonnie Dobchuk is a Geotechnical Engineer with O’Kane Consultants Inc., Saskatoon, SK S7N 4S1 Canada. 3 S. Lee Barbour is a Professor in the Department of Civil and Geological Engineering, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK S7N 5A9 Canada. 4 Jeff Dobchuk is President of Convergent Motion Control, Inc., Saskatoon, SK S7H 1N6 Canada. 5 Mike O’Kane is President of O’Kane Consultants Inc., Calgary, AB T3H 3C8 Canada. 7 th International Conference on Acid Rock Drainage, 2006 pp 528-538 DOI: 10.21000/JASMR06020528

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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