Determinants of Smallholder Farmers’ Participation in Zambian Dairy Sector’s Interlocked Contractual Arrangements
Notice bibliographique
Résumé
Linking smallholder farmers to modern value chains through contract agriculture (CA) is one of the rural development strategies being promoted to address the challenge of smallholders’ integration in markets. However, the conditions under which CA enhances smallholders’ prospects for inclusion in modern value chains is still debatable. This paper examines the determinants of smallholders’ participation in Zambian dairy markets through interlocked contractual arrangements (ICAs). A multi-stage sampling design was used to select 266 households from milk shed areas from three districts in Lusaka and Central provinces of Zambia. A double-hurdle model was estimated from data collected through semi-structured questionnaires, key informant interviews and focus group discussions. Key determinants of smallholders’ participation in ICAs included ownership of improved breed animals, MCC milk price, access to dairy marketing information, income from other sources and landholding size. While most of these factors also affected the proportion of milk sold, the following were also important: household head education level, cattle rearing culture, extent of supplier’s dependency on buyer and trust in the exchange relationship. To enhance smallholders’ market participation, there is need to facilitate their access to extension services, infrastructure (breeding centres, MCCs and water) and affordable stock feed, and to offer them an effective milk price that is higher than the spot market price. Promotion efforts should target smallholders that are literate, from a cattle rearing culture, and particularly encourage youth and women participation. There is also need for building trust in the exchange relationship and judicious use of power by processors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».