Fungal symbiont of firebrats (Thysanura) induces arrestment behaviour of firebrats and giant silverfish but not common silverfish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have recently shown that firebrats, Thermobia domestica (Packard) (Thysanura: Lepismatidae), carry, and deposit with their faeces, the symbiotic bacterium Enterobacter cloacae (Jordan 1890) Hormaeche and Edwards 1960 (Enterobacteriaceae) and the symbiotic fungus Mycotypha microspora Fenner, 1932 (Mycotyphaceae), and that these microbes induce arrestment behaviour and aggregation of firebrats. Here, we tested whether giant silverfish, Ctenolepisma longicaudata Escherich (Thysanura: Lepismatidae), and common silverfish, Lepisma saccharina (Linnaeus) (Thysanura: Lepismatidae), also arrest in response to these two microbes. In dual-choice bioassays, E. cloacae arrested firebrats but not giant silverfish or common silverfish, whereas M. microspora arrested firebrats and giant silverfish but not common silverfish. As close relatives, firebrats and giant silverfish have similar microclimate and nutrient requirements and may use M. microspora as the same aggregation cue when they aggregate in hot and humid microclimates where M. microspora proliferates and breaks down cellulose. As a more distant relative to firebrats and giant silverfish, common silverfish seem to require a different as yet unknown aggregation cue or signal, possibly one that is indicative of the type of microclimate (room temperature; high humidity) they prefer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».