Abstract 5341: Clinical relevance of metastasis-related miRNAs in early breast cancer.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction It was recently demonstrated that miRNAs control breast cancer metastasis by influencing multiple metastatic steps. In this study we firstly evaluated the clinical relevance of specific miRNAs -recently shown to correlate with metastasis in breast cancer by exploring their expression profile in FFPEs samples of early breast cancer patients in respect to the clinical outcome of the patients. Finally, we investigated the correlations between the expression of these selected miRNAs and other parameters such as ER and PR expression. Materials and Methods One hundred and twelve (112) FFPE blocks were obtained from breast tumors of early breast cancer patients (follow-up period of 11 years) and 13 mammoplasty specimens from healthy tissues which were used as controls. The median overall survival (OS) and disease free interval (DFI) were 84 and 68 months respectively. We have chosen to quantify the expression of six metastasis related miRNAs, namely: miR-10b, miR-2,1 miR-205, miR-210, miR-335 and let-7a by RT-qPCR in the LightCycler (Roche). HER2, ER and PR expression of the primary tumors was detected by immunohistochemistry with the monoclonal antibody CB11 and with monoclonal antibodies to ER and PR, respectively, using the OPTIMAX automated system. For all miRNAs relative expression was determined using the ΔCq approach and expression values were normalized to miR-191 which has been shown to be a suitable reference miRNA. Results Kaplan-Meier survival curves demonstrated that patients with high miR-21 expression (n=56) had a significant shorter DFI than those with low miR-21 expression (P=0.043). Moreover, patients with low expression of miR-205 (n=57) had both shorter DFI and OS time than those with high expression levels (P=0.040 and P=0.047 respectively). However, the expression levels of the other four miRNAs were not related with the DFI and OS. We also found that in the ER-negative subgroup (n=46), disease relapse was more common in patients where miR-10b was over-expressed (P=0.019), while in the PR-negative subgroup (n=47), disease relapse was more common in patients with miR-21 overexpression (P<0.001) or miR-10b overexpression (P =0.016). Finally, in the group of PR-negative patients we noticed that patients who overexpressed miR-21 had shorter OS (P=0.021). Conclusions Quantification of metastasis related miRNAs expression in primary tumors can give important prognostic information in patients with early breast cancer. Citation Format: Athina N. Markou, George M. Yousef, Yu Liang, E Stathopoulos, Vassilios Georgoulias, Evi S. Lianidou. Clinical relevance of metastasis-related miRNAs in early breast cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 5341. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-5341
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».