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Enregistrement W2319870038 · doi:10.1089/ham.2014.1016

Hypoxia and Environmental Epigenetics

2014· review· en· W2319870038 sur OpenAlexafffund
Carolyn J. Brown, James L. Rupert

Notice bibliographique

RevueHigh Altitude Medicine & Biology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHypoxia (environmental)EpigeneticsMedicineBiologyPsychologyChemistryGeneticsOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epigenetics refers to long-term modifications of gene activity that can be inherited, either somatically or transgenerationally, but that are independent of alterations in the primary base sequence of the organism's DNA. These changes can include chemical modifications of both the DNA bases and the proteins that associate with the DNA helices to form chromatin, the nucleic acid:protein complex of which the chromosomes are comprised. Epigenetic modifications can affect the accessibility of the DNA for transcription factors (the DNA-binding proteins that specify which genes are to be active or silent by modulating the recruitment of the transcriptional machinery that reads the information encoded in the sequence) and thereby regulate the expression of genes and alter the phenotype of the organism. Epigenetic marks can also be re-established following mitosis, allowing patterns of differential gene expression to be transmitted from one cell generation to the next, and can even be maintained through meiosis, allowing transgenerational transfer of regulatory cues. Unlike the information encoded in the DNA sequence, which is invariant between most cell types and over time, epigenetic information is tissue specific and can change in response to exogenous and endogenous perturbations. This responsive capacity enables a sensitive and reactive system that can optimize gene expression in relevant tissue in response to environmental change. The realization that organisms are capable of genetically 'reprograming' themselves as well as 'preprograming' future cells, and even future offspring to optimize gene expression for a given environment may have tremendous ramifications on our understanding of both acclimatization and adaptation to hypoxia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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