Biodiagnostics Using Oriented and Aligned Inorganic Semiconductor Nanotubes and Nanowires
Notice bibliographique
Résumé
The simplicity of synthesis of deterministically positioned inorganic semiconductor nanorods (NRs) and nanotubes (NTs) coupled with their chemical stability, high surface area, controllable optical properties and tunable surface functionality, have sparked worldwide research efforts towards biodiagnostic applications. Biosensors based on oriented and aligned one-dimensional (1-D) inorganic semiconductor nanostructures have demonstrated remarkable detection sensitivity, high throughput and label-free operability. In comparison to suspensions of nanoparticles and discrete randomly oriented nanowires, nanowire (NW) and nanotube arrays offer continuous charge transport pathways, a major advantage for all-electrical detection and in exploiting electrokinetic effects. We review highly sensitive biosensors based on oriented and aligned NTs/NRs/NWs employing conventional detection methods, inclusive of fluorescence, electrochemistry and electromechanical sensing as well as detection methods unique to nanowires such as field-effect transistors. Entirely new types of sensing applications such as the impaling of living cells to monitor cellular events in situ, and substrates with electrically controlled wetting for surface-assisted laser desorption and ionization are emerging to take advantage of the unique properties of nanowire arrays. Concurrently, we explain the semiconductor materials and architectures employed, and the functionalization procedures used to construct the biosensors. Aligned semiconductor array-based approaches are critically examined in relation to prevailing technologies to get a sense of the exclusive niches that nanotube/nanorod array biosensors inhabit. The versatility of the detection principles that nanowire/nanotube arrays are compatible with are enabling hybrid approaches where combinations of detection methods are used. Such advantages offset the complexity associated with changing the status quo with respect to the current state-of-the-art in biodiagnostic platforms and devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».