Depth Distribution and Predictors of Soil Organic Carbon in Podzols of a Forested Watershed in Southwestern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Forest soils of coastal British Columbia, Canada, may store significant amounts of organic matter because of the cool climate and high forest productivity of the area. The objectives of this study were to determine the distribution of soil organic carbon (SOC) in the profile and to identify the most important predictors of SOC in Podzols of a forested watershed in southwestern British Columbia. We sampled 9 soil profiles in undisturbed forest plots by morphological horizon and measured SOC using a dry combustion method. We also determined soil pH, texture, moisture content, total nitrogen, loss on ignition, and pyrophosphate- and oxalate-extractable Fe and Al. The average soil profile stored 15.9 kg C/m2 over a depth of 100 cm, which is higher than SOC stocks estimates for inland Canadian forests. The organic layer (LFH) only accounted for one fourth of the C stock. Sixty percent of the profile SOC (including the forest floor) was found in the subsoil of depth greater than 20 cm. Studies of SOC dynamics that only sample the topsoil are therefore inappropriate. Although the clay concentration was low (∼5%), the clay fraction accounted for one third of SOC. This suggests that organo-mineral interactions were an important factor for SOC storage. The major predictors of SOC in the mineral horizons were organically complexed Al and Fe and short-range order inorganic material. Crystalline clays also seemed to play a role in organic matter accumulation, but were not as important as poorly crystalline compounds. In the organic layer, organically complexed Fe forms correlated negatively with SOC, indicating that the amount of Fe available for adsorption to organic matter is limited. Organically complexed Al did not show the same negative association, suggesting the existence of a mechanism for upward translocation of Al into the FH horizon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».