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Enregistrement W2319901721 · doi:10.1139/cjm-2013-0343

Friend or foe? A review of the mechanisms that drive<i>Serratia</i>towards diverse lifestyles

2013· review· en· W2319901721 sur OpenAlexvenueno aff
Lauren Petersen, Louis S. Tisa

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect symbiosis and bacterial influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerratiaBacteriaBiologySerratia marcescensMicroorganismThrivingMicrobiologyEcologyOrganismNichePseudomonasBiochemistryEscherichia coliGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Found widespread around the globe, Serratia are Gram-negative bacteria capable of thriving in a diverse number of environments that include water, soil, and the digestive tracts of various animals. Known for their ability to produce a myriad of extracellular enzymes, these bacteria also produce various secondary metabolites that directly contribute to their survival. While the effects Serratia species have on other organisms range from parasitic to symbiotic, what these bacteria have in common is their ability to resist attack, respond appropriately to environmental conditions, and outcompete other microorganisms when colonizing their respective niche. This review highlights the mechanisms utilized by Serratia species that drive their ubiquitous nature, with emphasis on the latest findings. Also discussed is how secreted compounds drive these bacteria towards pathogenic, mutualistic, and antagonistic associations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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