Ethics, Choices, and Decisions in Acute Medicine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the attitudes of Norwegian physicians to resuscitation of hypothetical patients all at risk of neurological sequelae. DESIGN: Mail-based survey. SETTING: A cohort of Norwegian physicians who are representative of the national physician corps. INTERVENTIONS: A total of 1650 Norwegian physicians (7% of practicing physicians in Norway) received a written questionnaire describing six scenarios of patients all in need of emergency life-saving intervention. Respondents were asked whether they would resuscitate; whether such resuscitation was in the patient's best interest; whether a surrogate's refusal of intervention would be accepted; and whether they would have wanted resuscitation if the patient were their own child, their spouse, or themselves. Positive or negative responses on a four-point Likert scale were recorded. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: A total of 1,069 respondents (response rate, 65%). Physicians responding to these scenarios were a) more inclined to resuscitate an anonymous patient than if the patient were themselves or their kin; b) willing to resuscitate although they do not consider this intervention to be in the patient's best interest; c) willing to refrain from resuscitation on surrogate request in spite of a reasonably good prognosis; d) willing to accept surrogate's refusal of resuscitation in spite of a stated opinion that such intervention would be in the patient's best interest; and e) less willing to resuscitate newborn infants compared with older children and adults (except the aged) with similar prognoses. CONCLUSION: There appear to be differences in medical thinking about best interest, surrogate decision making, and the relative value of lives as far as these are applied to acute, life-saving treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».