AFLP Variation in Four Blue Grama Seed Sources
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Blue grama [ Bouteloua gracilis (Willd. ex Kunth) Lag. ex Griffiths] is one of the most widespread native grasses in western North America. Several blue grama seed sources are currently used for rangeland seeding, but little is known about the genetic diversity of these seed sources. Amplified fragment length polymorphism (AFLP) technique was applied to compare the genetic diversity among four blue grama seed sources (a precultivar germplasm [balanced multisite composite, BMSC], the ecotype Bad River, a Minnesota ecotype, and a native Manitoba seed collection) and to assess the genetic shift during two generations of BMSC seed multiplication. Germplasm BMSC was a balanced multisite composite of 99 clones selected from 495 live plants collected from 11 sites across Manitoba. Six AFLP primer pairs were employed to screen a total of 176 individual plants sampled from both the first three generations of BMSC and the other three seed sources and 167 polymorphic AFLP bands were scored for each plant. Large AFLP variation was observed within the four seed sources. Greater AFLP variation was detected in the BMSC than Bad River, Minnesota ecotype, and the Manitoba native harvest. No genetic shift in the BMSC was found across the two seed multiplications. These results indicate a balanced composite of multisite blue grama germplasm can maintain high genetic diversity with little genetic shift in a few generations of seed multiplication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle