AFLP Variation in Four Blue Grama Seed Sources
Notice bibliographique
Résumé
Blue grama [Bouteloua gracilis (Willd. ex Kunth) Lag. ex Griffiths] is one of the most widespread native grasses in western North America. Several blue grama seed sources are currently used for rangeland seeding, but little is known about the genetic diversity of these seed sources. Amplified fragment length polymorphism (AFLP) technique was applied to compare the genetic diversity among four blue grama seed sources (a precultivar germplasm [balanced multisite composite, BMSC], the ecotype Bad River, a Minnesota ecotype, and a native Manitoba seed collection) and to assess the genetic shift during two generations of BMSC seed multiplication. Germplasm BMSC was a balanced multisite composite of 99 clones selected from 495 live plants collected from 11 sites across Manitoba. Six AFLP primer pairs were employed to screen a total of 176 individual plants sampled from both the first three generations of BMSC and the other three seed sources and 167 polymorphic AFLP bands were scored for each plant. Large AFLP variation was observed within the four seed sources. Greater AFLP variation was detected in the BMSC than Bad River, Minnesota ecotype, and the Manitoba native harvest. No genetic shift in the BMSC was found across the two seed multiplications. These results indicate a balanced composite of multisite blue grama germplasm can maintain high genetic diversity with little genetic shift in a few generations of seed multiplication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».