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Enregistrement W2319926252 · doi:10.4238/2014.july.2.5

Genetic diversity of HLA-DRB1 alleles in the Tujia population of Wufeng, Hubei Province, China

2014· article· en· W2319926252 sur OpenAlexaff
Xuepeng Qiu, Li Zhang, Fanchang Zeng, Changyun Wen, Chuang Li, Li‐Xin Qiu, Dangxiao Cheng, Xueyao Wu

Notice bibliographique

RevueGenetics and Molecular Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAlleleHLA-DRB1Locus (genetics)Human leukocyte antigenGeneticsBiologyPopulationHLA-AGenetic diversityGeneMedicineAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We established a genetic database by investigating human leukocyte antigen (HLA)-DRB1 allelic frequencies in a disease-association study in the Tujia population in Wufang, Hubei, China. The allele frequencies of the HLA-DRB1 locus in 262 healthy, unrelated Tujia individuals living in the Wufeng region of the Hubei Province were analyzed using the Luminex HLA sequence-specific oligonucleotide method with a WAKFlow HLA typing kit. A total of 13 alleles were detected at the HLA-DRB1 locus. HLA-DRB1*09 was the most common allele (22.52%), followed by DRB1*08 and DRB1*15 (11.07%), and DRB1*12 and DRB1*04 (10.69%). These data were compared with the results obtained for 10 other ethnic groups living in other regions as well as to Han groups using neighbor-joining dendrograms and principal component analysis. The results showed that the Tujia population has a close genetic relationship with the Middle Han population at the HLA-DRB1 locus. This information will be useful for HLA-DRB1-linked disease-association studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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