Application of powder X-ray diffraction and the Rietveld method to the analysis of oxidation processes and products in sulphidic mine tailings
Notice bibliographique
Résumé
The main strength of the Rietveld method as a tool for quantitative phase analysis lies in its ability to control and correct various parameters which influence powder diffraction patterns. The main sources of errors in this type of analysis are due to differences in properties of various constituents of a mineral mixture and the inability to model these consistently. Sources and products of acid mine drainage represent a system where these differences are especially prominent and therefore pose a problem for quantitative phase analysis. Large differences in hardness, mineral habit, and absorption of X-rays plus frequent amounts of poorly crystalline and amorphous components are the main reasons for erroneous results in this kind of samples. We have used a combination of procedures to overcome these difficulties: stepwise grinding of samples to avoid amorphisation of very soft components in the presence of very hard ones, preparation of moderately pressed samples to diminish porosity and surface roughness, application of numerical corrections for the absorption contrast and preferred orientation and the application of a specific addition method for the determination of unknown components in the mixture. The procedures should be tested on synthetic mixtures for each specific instrument/laboratory and type of analysis, as a standard part of the quantitative phase analysis and the necessary way for the estimation of expected errors. In our case mixtures of pyrite, dolomite, gypsum and amorphous silica were applied as proper models. The procedures developed on test mixtures result in estimated errors of determination typically lower than 2 wt%. The approach was applied to the analysis of the complex problem of estimating mass balance in oxidized mine tailings from the Nanisivik Mine, Nunavut, Canada revealing an oxidized proportion of 9 % of total pyrite content in the well drained tailings during a period of 8 years and a negligible oxidation in the water-covered tailings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».