MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2319927348 · doi:10.1127/0077-7757/2011/0192

Application of powder X-ray diffraction and the Rietveld method to the analysis of oxidation processes and products in sulphidic mine tailings

2011· article· en· W2319927348 sur OpenAlex
T. Balić-Žunić, Anna Katerinopoulou, Anders Edsberg

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNeues Jahrbuch für Mineralogie - Abhandlungen Journal of Mineralogy and Geochemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueX-ray Diffraction in Crystallography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsRietveld refinementPowder diffractionX-ray crystallographyDiffractionMetallurgyMaterials scienceChemistryCrystallographyPhysicsCrystal structureOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main strength of the Rietveld method as a tool for quantitative phase analysis lies in its ability to control and correct various parameters which influence powder diffraction patterns. The main sources of errors in this type of analysis are due to differences in properties of various constituents of a mineral mixture and the inability to model these consistently. Sources and products of acid mine drainage represent a system where these differences are especially prominent and therefore pose a problem for quantitative phase analysis. Large differences in hardness, mineral habit, and absorption of X-rays plus frequent amounts of poorly crystalline and amorphous components are the main reasons for erroneous results in this kind of samples. We have used a combination of procedures to overcome these difficulties: stepwise grinding of samples to avoid amorphisation of very soft components in the presence of very hard ones, preparation of moderately pressed samples to diminish porosity and surface roughness, application of numerical corrections for the absorption contrast and preferred orientation and the application of a specific addition method for the determination of unknown components in the mixture. The procedures should be tested on synthetic mixtures for each specific instrument/laboratory and type of analysis, as a standard part of the quantitative phase analysis and the necessary way for the estimation of expected errors. In our case mixtures of pyrite, dolomite, gypsum and amorphous silica were applied as proper models. The procedures developed on test mixtures result in estimated errors of determination typically lower than 2 wt%. The approach was applied to the analysis of the complex problem of estimating mass balance in oxidized mine tailings from the Nanisivik Mine, Nunavut, Canada revealing an oxidized proportion of 9 % of total pyrite content in the well drained tailings during a period of 8 years and a negligible oxidation in the water-covered tailings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle