Students’ Reflective Learning Within a Community Service‐Learning Dental Module
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to illustrate the effect of reflections upon students' learning in a newly developed dental module at the University of British Columbia. Students reflected individually before, during, and after the development of their community service-learning (CSL) projects. One hundred twenty-one students provided reflections through e-mail, a password-protected intranet site (WebCT), or handwriting. Reflections were not graded, and students were encouraged to favor thinking over description in a total of at least 150 words. Eighty-two students were from two first-year classes, and thirty-nine were from one second-year class. Reflections were analyzed thematically using framework analysis. Students appreciated the community experience and also pondered their own learning as health care providers. Reflections before the CSL projects emphasized "expectations" and "feelings of belonging," whereas reflections during and after the projects promoted discussions on "challenges and struggles" and "ongoing engagement," respectively. A circular and bidirectional illustration portrays students' activities in reflecting, rethinking, reconsidering, reanalyzing, reconstructing, and reacting on their CSL experience. Reflective activity helped students to better appreciate the CSL experience within a newly developed dental course. It allowed them to gain additional value from community-based education and had a positive impact on their attitudes about service, themselves, and the community members enrolled within their projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».