Design and Characterization of a Membrane Protein Unfolding Platform in Lipid Bilayers
Notice bibliographique
Résumé
Accurate measurement of membrane protein stability--and particularly how it may vary as a result of disease-phenotypic mutations--ideally requires a denaturant that can unfold a membrane-embedded structure while leaving the solubilizing environment unaffected. The steric trap method fulfills this requirement by using monovalent streptavidin (mSA) molecules to unfold membrane proteins engineered with two spatially close biotin tags. Here we adapted this method to an 87-residue helix-loop-helix (hairpin) construct derived from helices 3 and 4 in the transmembrane domain of the human cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR), wherein helix-helix tertiary interactions are anticipated to confer a portion of construct stability. The wild type CFTR TM3/4 hairpin construct was modified with two accessible biotin tags for mSA-induced unfolding, along with two helix-terminal pyrene labels to monitor loss of inter-helical contacts by pyrene excimer fluorescence. A series of eight constructs with biotin tags at varying distances from the helix-terminal pyrene labels were expressed, purified and labeled appropriately; all constructs exhibited largely helical circular dichroism spectra. We found that addition of mSA to an optimized construct in lipid vesicles led to a complete and reversible loss in pyrene excimer fluorescence and mSA binding, and hence hairpin unfolding--results further supported by SDS-PAGE visualization of mSA bound and unbound species. While some dimeric/oligomeric populations persist that may affect quantitation of the unfolding step, our characterization of the design yields a promising prototype of a future platform for the systematic study of membrane protein folding in a lipid bilayer environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».