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Enregistrement W2319932683 · doi:10.14288/1.0078781

Tool-part interaction in composites processing

2009· article· en· W2319932683 sur OpenAlexaff
Graham Twigg

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEpoxy Resin Curing Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComposite materialMaterials scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to process composite structures with a high degree of dimensional control remains a barrier to the further implementation of composite materials in commercial applications. Poor control over final part shape can necessitate custom shimming of composite parts or remachining of tooling, resulting in excessive manufacturing costs. Mechanical interaction between the tool and part has been identified as a significant contributor to dimensional control problems yet this phenomena remains poorly understood. Tool-part interaction can often manifest itself in the warpage of initially flat laminates. In the present work an experimental study was performed to identify the effect that part geometry and process variables had on this warpage. Part geometry had a much greater influence on warpage than autoclave process pressure did, while tool surface condition was not observed to have any significant effect. A second experimental study was performed whereby a thin aluminum tool was instrumented with strain gages. The mechanical strain induced in the instrumented tool provided a means for estimating the magnitude and distribution of shear stress operative at the tool-part interface. Both sliding and sticking interface conditions were observed to occur at various times throughout the cure cycle. The interfacial shear stress increased with increasing part degree of cure. An analytical model to predict warpage was developed based on the conclusions of the instrumented tool investigation. This model agreed well with the trends in part warpage which were identified experimentally. Process induced warpage was also simulated using an existing numerical process model. The current method of accounting for tool-part interactions via an elastic shear layer was unable to correctly represent the interface behavior, however, reasonable agreement with experimental results was possible by using a sufficiently low modulus shear layer. The value assigned to the shear modulus of the part was also observed to have a significant effect on the success with which part warpage could be modelled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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