Tobacco use among adolescents in Riyadh Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Initiation of smoking behavior during adolescence is associated with negative health outcomes. Understanding initiation of smoking behavior in adolescents in relation to other behavioral, health, and environmental factors is essential for effective behavioral modification. OBJECTIVE: The aim of this study was to describe tobacco use behaviors among adolescents in Riyadh, Saudi Arabia, and related demographic and social factors. SUBJECTS: A total of 1430 students aged 14-19 from high schools across the city of Riyadh participated in the study. METHODS: A comprehensive adolescent health survey was administered to students in high school classrooms across Riyadh. Data were analyzed primarily via contingency tables with χ2-tests. RESULTS: One in five students reported having ever smoked cigarettes, with a significantly higher proportion of boys than girls reporting tobacco use. Students who smoked had significantly lower school connectedness compared with those who never smoked. Tobacco use by family members was common, and students with at least one family member who smoked were significantly more likely to use tobacco themselves. CONCLUSION: Improving school connectedness among students by fostering supportive and safe school environments could be a potential strategy for reducing adolescent smoking. Reducing smoking in the general population and educating families about being better role models for youth are also critical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».