Effect of Sequence on the Ionization Behavior of a Series of Amphiphilic Polypeptides
Notice bibliographique
Résumé
The behavior of five polypeptides made of hydrophilic and pH-responsive aspartic acid (Asp) and hydrophobic phenylalanine (Phe), which had been prepared by stitching together short well-defined sequences of Asp and Phe, was studied as a function of pH. The effect of pH on these polypeptides referred to as (Asp3Phe1)n, (Asp2Phe1)n, (Asp1Phe1)n, (Asp1Phe2)n, and (Asp1Phe3)n varied dramatically depending on their constituting sequence. The more hydrophobic polypeptides (Asp1Phe2)n and (Asp1Phe3)n behaved as if the Asp's were isolated from each other and showed an apparent pKa (pKa(app)) that remained constant with level of ionization (α = [Asp(-)]/[Asp]total) and equaled 5.4 and 6.4, respectively. The more hydrophilic polypeptides (Asp3Phe1)n and (Asp2Phe1)n behaved like weak polyacids showing a linear increase in pKa(app) with increasing α. The pKa(app) of (Asp1Phe1)n showed a trend as a function of α intermediate between the Asp-rich and Phe-rich polypeptides, behaving as if the Asp's were isolated at low α values (<0.35) but acting as a weak polyacid for large α values (>0.35). The effect that α, and thus the charge density of the polypeptides, had on the collapse and aggregation of the polypeptides was characterized by conducting static light scattering and fluorescence measurements. Static light scattering measurements demonstrated that all polypeptides precipitated and aggregated in solution at a critical charge density of 0.2. Fluorescence measurements with pyrene indicated that this behavior was due to the formation of Phe aggregates in water. Together, these experiments provide a complete description of how pH affects the behavior of a series of unique amphiphilic polypeptides designed with a well-defined sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».