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Enregistrement W2319949529 · doi:10.1021/cm5021405

Fluorescent Quenching of Lanthanide-Doped Upconverting Nanoparticles by Photoresponsive Polymer Shells

2014· article· en· W2319949529 sur OpenAlexaff
Tuoqi Wu, Danielle Wilson, Neil R. Branda

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhotochromic and Fluorescence Chemistry
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorescencePhotochemistryLanthanideQuenching (fluorescence)NanoparticleMaterials scienceChromophoreFörster resonance energy transferPolymerPhotoswitchAmphiphileNanotechnologyChemistryCopolymerOrganic chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A photoresponsive amphiphilic polymer was synthesized and used to encapsulate upconverting lanthanide-doped nanoparticles to produce a novel water-dispersible nanoassembly with a high loading of emission quenchers. The nanoassembly exhibits fluorescent emission in the visible region upon irradiation with 980 nm light, which can be reversibly modulated by toggling the isomeric state of photoresponsive chromophores attached to the polymer’s backbone using UV and visible light. Photon counting experiments show that the quenching mechanism for this new nanoassembly is a combination of Förster resonance energy transfer (FRET) and emission-reabsorption. Compared to the similar nanoassembly prepared from a reported “plug-and-play” method, this new nanoassembly has higher overall quenching efficiency due to the increased photoswitch loading (14 times compared to the existing nanoassembly).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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