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Enregistrement W2319953115 · doi:10.1021/es503013w

Diurnal Floc Generation from Neuston Biofilms in Two Contrasting Freshwater Lakes

2014· article· en· W2319953115 sur OpenAlexafffund
Christopher N. Drudge, Lesley A. Warren

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWater columnBetaproteobacteriaEnvironmental chemistryBiofilmActinobacteriaAlphaproteobacteriaGammaproteobacteriaCyanobacteriaNutrientEnvironmental scienceOrganic matterEcologyBacteriaChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selective adaptation of biofilm-forming bacteria to the nutrient-rich but environmentally challenging conditions of the surface microlayer (SML) or neuston layer was evident in littoral regions of two physically and geochemically contrasting freshwater lakes. SML bacterial communities (bacterioneuston) in these systems were depleted in Actinobacteria, enriched in either Betaproteobacteria or Gammaproteobacteria, and either unicellular Cyanobacteria were absent or microbial mat forming Cyanobacteria enriched relative to communities in the underlying shallow water column (0.5 m depth). Consistent with the occurrence of biofilm-hosted, geochemically distinct microhabitats, As-, Fe-, and S-metabolizing bacteria including anaerobic taxa were detected only in the SML in both systems. Over diurnal time scales, higher wind speeds resulted in the generation of floc from SML biofilms, identifying a transport mechanism entraining SML accumulated microorganisms, nutrients, and contaminants into the underlying water column. The energy regime experienced by the SML was more important to floc generation as larger flocs were more abundant in the larger, oligotrophic lake (higher relative energy regime) compared to the sheltered, smaller lake, despite relatively higher concentrations of bacteria, organic carbon, Fe, and PO4(3-) in the latter system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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