PI-31Genotype frequencies for ten polymorphisms of the renin-angiotensin-aldosterone system between healthy French-Canadians and other ethnic groups
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS Differences exist in frequencies of certain genotypes within different populations. We analysed the polymorphism frequency of ten polymorphisms of the RAAS in our population and compared them to other ethnic groups. METHODS This is an observational study performed on 18 to 25 years old 200 healthy males of French-Canadian origin. The Gen Elute Blood Genomic DNA kit (Sigma PC# NA2020) was used to extract DNA. The studied polymorphisms were: ACE I/D, ATR1 A1166C, AGT M235T, AGT T174M, CYP11B2 T-344C, α-adducin G460W, beta-2 adrenergic receptor Q27E, bradykinin β2R +9/-9, eNOS T-786C and eNOS E298D. They were analysed by the standard PCR/enzymatic digestion/electrophoresis method. RESULTS All polymorphisms tested were in Hardy-Weinberg equilibrium. When compared to other ethnic groups, our population's genotype frequencies differed from the Asian and the African-American populations with respect to every polymorphism, except for the bradykinin β2R gene (data was unavailable) and differed from the African population with respect to the polymorphism of ACE, AGT235, AGT174 and CYP11B2. When compared with other Caucasian populations, we obtained different genotype frequencies for the ATR1, AGT235, beta-2 adrenergic receptor, eNOS-786 and eNOS298 genes. CONCLUSION Our study depicts the genetic profile of ten polymorphisms of the RAAS in French-Canadian healthy man. We noted differences in that profile when compared to Africans, African-Americans, Asians and other Caucasians. Clinical Pharmacology & Therapeutics (2005) 79, P15–P15; doi: 10.1016/j.clpt.2005.12.052
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».