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Enregistrement W2319958126 · doi:10.1158/1538-7445.am10-4194

Abstract 4194: Interrogation of glioma ontogeny using mouse models

2010· article· en· W2319958126 sur OpenAlexaff
Diana M. Munoz-Gajadhar, Cynthia Hawkins, Guha Abhijit

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationToronto Western HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGliomaNeural stem cellProgenitor cellPhenotypeStem cellCancer stem cellNeurogenesisCancer researchCell typeNeurosciencePathologyCellMedicineCell biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gliomas are a group of primary brain tumours that comprise almost 60% of total human central nervous system (CNS) malignancies. The malignant Grade IV Glioblastoma Multiforme (GBM) being the most common, is associated with a median survival of ∼16mths. Gliomas are recognized as highly heterogeneous tumors, however, the phenotypic differences between types and grades of gliomas have not been explained solely on the grounds of an oncogenic stimuli, thus it is possible that this variability might reflect inherent characteristics of the tumour cell of origin. For several decades it was widely assumed that differentiated glia were the only cells capable of transformation as the adult brain was thought to be mitotically inactive, however demonstration of functional neurogenesis in the adult brain provided new possibilities for the candidate cell of origin of CNS neoplasms. Currently, controversy exits on whether the initial transformed cell is a differentiated astrocyte, progenitor or neural stem cell. Putative Cancer stem cells (CSCs), which have features of normal stem cell (self-renewal, multi-potent differentiation) plus the ability to recapitulate the tumor phenotype in vivo in small numbers, have been identified from a variety of solid human cancers including GBMs. However, it is still to be determined whether the appearance of brain tumor stem cells is the cause or consequence of tumor initiation and progression. Using a novel mouse model we will study the gliomagenic potential of different glial precursors at different developmental stages. Towards this objective, a conditional transgenic system which integrates Cre-Loxp mediated and Tet- regulated expression, will be utilized to drive expression of K-Ras to Nestin, BLBP and GFAP positive cells, which target Neural Stem cells, Radial glial cells and terminally differentiated astrocytes, respectively. Specifically, our interests are in the similarities or differences in the incidence, location, subtype, grade, proliferation, apoptosis and angiogenic status of the expected gliomas that result amongst these different transgenics. All of the transgenics have been derived, and control experiments confirm that expression of Kras is dependent on both Cre excision and Dox administration, as shown by Reverse Transcriptase-PCR and Ras GTP pull-downs. If astroglial progenitors are more gliomagenic, we would expect the Blbp-Cre or Nestin-Cre transgenics to result in increased number, more periventricular and potentially different glioma subtypes. These series of experiments will allow us to determine the gliomagenic potential (incidence, subtype, grade) in mature vs. glial progenitor cell compartments at different developmental time-points. The ability to manipulate GEMs developmentally and spatially will allow us to directly interrogate the ontogeny of gliomas. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 4194.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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