Effects of Genotype, Latitude, and Weather Conditions on the Composition of Sugars, Sugar Alcohols, Fruit Acids, and Ascorbic Acid in Sea Buckthorn (Hippophaë rhamnoides ssp. mongolica) Berry Juice
Notice bibliographique
Résumé
Sea buckthorn berries (Hippophaë rhamnoides ssp. mongolica) of nine varieties were collected from three growth locations in five inconsecutive years (n = 152) to study the compositional differences of sugars, sugar alcohols, fruit acids, and ascorbic acid in berries of different genotypes. Fructose and glucose (major sugars) were highest in Chuiskaya and Vitaminaya among the varieties studied, respectively. Malic acid and quinic acid (major acids) were highest in Pertsik and Vitaminaya, respectively. Ascorbic acid was highest in Oranzhevaya and lowest in Vitaminaya. Berry samples of nine varieties collected from two growth locations in five years (n = 124) were combined to study the effects of latitude and weather conditions on the composition of H. rhamnoides ssp. mongolica. Sea buckthorn berries grown at lower latitude had higher levels of total sugar and sugar/acid ratio and a lower level of total acid and were supposed to have better sensory properties than those grown at higher latitude. Glucose, quinic acid, and ascorbic acid were hardly influenced by weather conditions. The other components showed various correlations with temperature, radiation, precipitation, and humidity variables. In addition, fructose, sucrose, and myo-inositol correlated positively with each other and showed negative correlation with malic acid on the basis of all the samples studied (n = 152).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».