Muscle-specific modulation of vestibular reflexes with increased locomotor velocity and cadence
Notice bibliographique
Résumé
Vestibular information is one of the many sensory signals used to stabilize the body during locomotion. When locomotor velocity increases, the influence of these signals appears to wane. It is unclear whether vestibular signals are globally attenuated with velocity or are influenced by factors such as whether a muscle is contributing to balance control. Here we investigate how vestibular sensory signals influence muscles of the leg during locomotion and what causes their attenuation with increasing locomotor velocity. We hypothesized that 1) vestibular signals influence the activity of all muscles engaged in the maintenance of medio-lateral stability during locomotion and 2) increases in both cadence and velocity would be associated with attenuation of these signals. We used a stochastic vestibular stimulus and recorded electromyographic signals from muscles of the ankle, knee, and hip. Participants walked using two cadences (52 and 78 steps/min) and two walking velocities (0.4 and 0.8 m/s). We observed phase-dependent modulation of vestibular influence over ongoing muscle activity in all recorded muscles. Within a stride, reversals of the muscle responses were observed in the biceps femoris, tibialis anterior, and rectus femoris. Vestibular-muscle coupling decreases with increases in both cadence and walking velocity. These results show that the observed vestibular suppression is muscle- and phase dependent. We suggest that the phase- and muscle-specific influence of vestibular signals on locomotor activity is organized according to each muscle's functional role in body stabilization during locomotion.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».