Study of Bacterial Adhesion on Biomimetic Temperature Responsive Glycopolymer Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is an opportunistic pathogen responsible for diseases such as bacteremia, chronic lung infection, and acute ulcerative keratitis. P. aeruginosa induced diseases can be fatal as the exotoxins and endotoxins released by the bacterium continue to damage host tissues even after the administration of antibiotics. As bacterial adhesion on cell surfaces is the first step in bacterial based pathogen infections, the control of bacteria-cell interactions is a worthwhile research target. In this work, thermally responsive poly(N-isopropylacrylamide) [P(NIPAAm)] based biomimetic surfaces were developed to study the two major bacterial infection mechanisms, which is believed to be mediated by hydrophobic or lectin-carbohydrate interactions, using quartz crystal microbalance with dissipation. Although, a greater number of P. aeruginosa adhered to the NIPAAm homopolymer modified surfaces at temperatures higher than the lower critical solution temperature (LCST), the bacterium-substratum bond stiffness was stronger between P. aeruginosa and a galactose based P(NIPAAm) surface. The high bacterial adhesion bond stiffness observed on the galactose based thermally responsive surface at 37 °C might suggest that both hydrophobic and lectin-carbohydrate interactions contribute to bacterial adhesion on cell surfaces. Our investigation also suggests that the lectin-carbohydrate interaction play a significant role in bacterial infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».