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Enregistrement W2319973602 · doi:10.1080/17290376.2016.1164617

‘Public enemy no. 1’: Tobacco industry funding for the AIDS response

2016· review· en· W2319973602 sur OpenAlexaff
Julia Smith, Sheryl Thompson, Kelley Lee

Notice bibliographique

RevueSAHARA-J Journal of Social Aspects of HIV/AIDS · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesGlobal Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and MalariaNational Cancer InstituteGay and Lesbian Medical AssociationamfAR, The Foundation for AIDS ResearchFord Foundation
Mots-clésTobacco industryAdversaryPolitical scienceBusinessComputer scienceLawComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyzes the history of tobacco industry funding for the AIDS response - a largely ignored aspect of private donor involvement. Primary documents from the Legacy Tobacco Documents Library and AIDS organizations are analyzed, alongside existing literature on the tobacco control and AIDS responses. Research on the tactics of transnational tobacco companies has documented how they have used various charitable causes to subvert tobacco control efforts and influence public health policy. This raises questions, which this paper seeks to answer, about if donations by tobacco companies to AIDS organizations have been used for similar means, and if so how AIDS organizations have responded to tobacco industry overtures. Two examples illustrate how tobacco companies initially tried to use the AIDS response to counter tobacco control measures: (1) During the 1990s, Philip Morris, one of the largest corporate donors of the AIDS response in the USA, used its connections with AIDS organizations to create competition for health resources, improve its reputation, and market tobacco products to the LGBT community; (2) In both Latin America and sub-Saharan Africa, Philip Morris and British American Tobacco championed the AIDS response in order to delegitimize efforts to develop the World Health Organization's Framework Convention on Tobacco Control. However, from the late 1990s onwards, AIDS organizations began to refuse tobacco funding and partnerships - though these policies have been not comprehensive, as many tobacco companies still fund programs in sub-Saharan Africa. The article concludes that tobacco companies aimed to exploit competition between health issues, and use the high-profile AIDS response to improve their reputation and market access. However, AIDS organizations, adhering to broader health goals and drawing on extensive resources and networks, were able to shut the tobacco industry out of much of the response, though pockets of influence still exist. This demonstrates the importance of co-operation and policy convergence across health sectors and suggests that tobacco control advocates, and other charitable sectors that receive funding from the tobacco industry, may be able to draw lessons from the experiences of AIDS organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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