Natural clinoptilolite composite membranes on tubular stainless steel supports for water softening
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Disk membranes generated from high-purity natural clinoptilolite mineral rock have shown promising water desalination and de-oiling performance. In order to scale up production of these types of membranes for industrial wastewater treatment applications, a coating strategy was devised. A composite mixture of natural clinoptilolite from St. Cloud (Winston, NM, USA) and aluminum phosphate was deposited on the inner surface of porous stainless steel tubes by the slip casting technique. The commercial porous stainless steel tubes were pre-coated with a TiO2 layer of about 10 μm. Phase composition and morphology of the coating materials were investigated using X-ray diffraction and scanning electron microscopy. Water softening performance of the fabricated membranes was evaluated using Edmonton (Alberta, Canada) municipal tap water as feed source. Preliminary experimental results show a high water flux of 7.7 kg/(m(2) h) and 75% reduction of hardness and conductivity in a once-through membrane process at 95 °C and feed pressure of 780 kPa. These results show that natural zeolite coated, stainless steel tubular membranes have high potential for large-scale purification of oil sands steam-assisted gravity drainage water at high temperature and pressure requirements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle