Notice bibliographique
Résumé
Background: Conventional 2-dimensional ultrasonography is limited in its ability to detect ovarian microanatomy. The objective of this study was to determine if biomedical synchrotron techniques would be effective for imaging ovarian microanatomy, including ovarian follicles, corpora lutea, and the oocyte. Methods: A prospective, observational study was conducted at the Canadian Light Source to compare ovarian imaging ex vivo using propagation-based computed tomography (PB-CT) synchrotron imaging, ultrasonography, and histology. Bovine (n=4) and human (n=4) ovaries were imaged fresh or formalin-fixed. The effectiveness of Talbot grating interferometry computed tomography (TGI-CT) synchrotron imaging to image preserved bovine (n=1) and human (n=1) ovaries was evaluated at the SPring-8 synchrotron, Japan. Results: All antral follicles ≥ 2 mm and corpora lutea detected with ultrasonography were identified with PBCT. Mean follicle and luteal diameters did not differ among PB-CT, ultrasonography, and histology. The smallest follicle detected was superior with PB-CT (0.9 ± 0.4 mm) than ultrasonography (2.2 ± 0.2 mm, P<0.05). PB-CT, but not ultrasonography, allowed the detection of follicle wall cell layers (P<0.05). TGI-CT provided greater contrast for evaluating follicles, corpora lutea, and vasculature than PB-CT and ultrasonography. High contrast spherical structures resembling cumulus oocyte complexes were detected with PB-CT and TGI-CT; oocytes were only detected with TGI-CT. Conclusion: PB-CT was as effective as ultrasonography for measuring follicle and luteal diameters and superior to ultrasonography for visualizing follicles <2 mm, follicle wall cell layers, and cumulus oocyte complexes. TGI-CT appears to provide the greatest resolution for imaging ovarian anatomy compared to ultrasonography and PB-CT. Phase contrast CT Synchrotron can be used as a model for developing high resolution tools for imaging human ovaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».