Association Between Age and Graft Failure Rates in Young Kidney Transplant Recipients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Age at transplant and graft failure risk are associated in young kidney transplant recipients. The risk of graft failure may also vary by current age, irrespective of age at transplant. We sought to estimate age-specific graft failure rates in young kidney transplant recipients and to estimate the relative hazards of graft failure at different ages, compared with at the age of 25 to 29 years. METHODS: We evaluated 90,689 patients recorded in the United States Renal Data System database who received a first transplant when younger than 40 years (1988-2009); 18,310 were younger than 21 years at transplant. Time-dependent Cox models with time-varying covariates were used to estimate the association between age (time-dependent) and death-censored graft failure risk, adjusted for time since transplant and other potential confounders. RESULTS: There were 31,857 graft failures over a median follow-up of 5.9 years (interquartile range, 2.5-10.5 years; maximum, 21.8 years). Crude age-specific graft failure rates were highest in 19 year olds (6.6 per 100 person-years). Compared with individuals with the same time since transplant observed at 25 to 29 years of age, death-censored graft failure rates were highest in 17 to 24 year olds (hazard ratio, 1.20; [95% confidence interval 1.13, 1.27] for 17-20 year olds and 1.20 [1.13, 1.26] for 21-24 year olds; both P<0.0001) and lowest in 5 to 12 year olds (hazard ratio, 0.60; [0.53, 0.68] for 5-9 year olds and 0.56 [0.49, 0.64] for 10-12 year olds; both P<0.0001). CONCLUSION: Among first kidney transplant recipients younger than 40 years, older adolescents and young adults (17-24 years) have the highest risk of graft failure, irrespective of age at transplant.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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