The ethics of sharing preliminary research findings during public health emergencies: a case study from the 2009 influenza pandemic
Notice bibliographique
Résumé
During the 2009 A(H1N1) influenza pandemic, a suite of studies conducted in Canada showed an unexpected finding, that patients with medically attended laboratory-confirmed pandemic influenza were more likely to have received seasonal influenza vaccination than test-negative control patients. Different bodies, including scientific journals and government scientific advisory committees, reviewed the evidence simultaneously to determine its scientific validity and implications. Decision-making was complicated when the findings made their way into the media. The normal trajectory of non-urgent research includes peer-review publication after which decision-makers can process the information taking into account other evidence and logistic considerations. In the situation that arose, however, the congruence of an unexpected finding and the simultaneous review of the evidence both within and outside the traditional peer-review sphere raised several interesting issues about how to deal with emerging evidence during a public health emergency. These events are used in this article to aid discussion of the complex interrelationship between researchers, public health decision-makers and scientific journals, the trade-offs between sharing information early and maintaining the peer-review quality assurance process, and to emphasise the need for critical reflection on the practical and ethical norms that govern the way in which research is evaluated, published and communicated in public health emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,269 | 0,405 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,032 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».