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Enregistrement W2320012664 · doi:10.1097/qad.0000000000001057

Simplified HIV testing and treatment reduces mortality rate by over 60% in a trial in China

2016· letter· en· W2320012664 sur OpenAlexaboutno aff
Kristin N. Harper

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntervention (counseling)ChinaAntiretroviral therapyMortality rateDiseaseHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral treatmentDemographyFamily medicineViral loadInternal medicinePsychiatryHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a recent article in PLoS Medicine (2015; 12:e1001874), Zunyou Wu of the Chinese Center for Disease Control and Prevention and colleagues presented the results of an intervention to simplify HIV diagnosis and treatment in two Chinese counties. Wu explains that the study was motivated by the high number of patients in some areas who were being diagnosed at an advanced stage of disease and dying in the same year; the goal was to intervene in the months between diagnosis and death. In the target counties, patients who screened positive for HIV infection received rapid testing, and antiretroviral therapy (ART) was initiated immediately upon receiving a positive result, irrespective of CD4+ cell count. This reduced the average time from HIV confirmation to ART initiation from around 50 to 5 days and increased the percentage of patients who initiated ART from below 36% to above 90%. Most importantly, this intervention reduced mortality rates by 62%. Wu says the lesson to draw from this dramatic improvement is to ‘look at AIDS as a reality and pragmatically analyze how to provide simplified services for patients’. Brian Williams, of the Wits Reproductive Health and HIV Institute in South Africa, says that these results are ‘what I would have expected and hoped for, so I am not at all surprised. But I am delighted that they have managed to demonstrate the impact so directly’. He notes that these findings join those from other successful simplified/immediate treatment programmes in places such as Vancouver, British Columbia; San Francisco; and Uganda. Mirjam Kretzschmar of the UMC Utrecht Julius Center says that the takeaway from this research is ‘We don’t necessarily have to invent new interventions; we should make sure that the ones we have are set up in an effective way … If [patients] have to come back 3 or 4 times to draw blood before they even get a diagnosis, they will drop out. Also it is important to reduce time delays as much as possible. Every time delay will result in people losing interest and forgetting. These kinds of improvements are potentially very effective in improving the impact of ART in resource-limited countries’. As for the future of this simplified testing and treatment strategy in China, Wu explains that the model was expanded to another 12 high-priority counties in a second phase, where it reduced mortality by nearly 50%, and has been expanded to a total of 50 counties in a third phase. Currently, he and colleagues are considering scaling-up the model nationwide and are working on revising national treatment guidelines to advise initiating ART for all individuals diagnosed with HIV, regardless of CD4+ cell count. Acknowledgements Conflicts of interest There are no conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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