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Enregistrement W2320056548 · doi:10.1152/jn.2000.84.2.986

Prior Information in Motor and Premotor Cortex: Activity During the Delay Period and Effect on Pre-Movement Activity

2000· article· en· W2320056548 sur OpenAlexaff
Donald J. Crammond, John Kalaska

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPremotor cortexNeurosciencePrimary motor cortexLatency (audio)Motor cortexPsychologyMotor areaPremovement neuronal activityMotor planningDorsumComputer scienceMedicineStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In instructed-delay (ID) tasks, instructional cues provide prior information about the nature of a movement to execute after a delay. Neuronal responses in dorsal premotor cortex (PMd) during the instructed-delay period (IDP) between the CUE and subsequent GO signals are presumed to reflect early planning stages initiated by the prior information. In contrast, in multiple-choice reaction-time (RT) tasks, all motor planning and execution processes must occur after the GO signal. These assumptions predict that neuronal planning correlates recorded during the IDP of ID trials should share common features with early post-GO activity in RT trials, and that those response components need not be recapitulated after the GO signal of ID trials. These two predictions were tested by comparing activity recorded in RT and ID tasks from 503 neurons in PMd and caudal (MIc) and rostral (MIr) primary motor cortex. The incidence and strength of directionally tuned IDP activity declined progressively from PMd to MIc. The directional tuning of activity during the IDP of ID trials was more similar to that in the reaction-time epoch (RTE) of RT trials than after movement onset, especially in PMd. A modulation of post-GO activity was often observed between RT and ID trials and was confined mainly to the RTE. This effect was also most prominent in PMd. The most common change was a reduction in intensity of short-latency phasic responses to the GO signal between RT and ID trials, especially in PMd cells with a short-latency phasic response to CUE signals. However, the largest group of cells in each area showed no large change in peak RTE activity between RT and ID trials, whether they were active in the IDP or not. Since early phasic CUE-related responses are least likely to be recapitulated after the GO signal in ID trials, they may be a neuronal correlate of an early planning stage such as response selection. Tonic IDP responses, which are not as strongly associated with a post-GO reduction in activity, may be related to other aspects of motor planning and preparation. Finally, a major component of the movement-related activity in both MI and PMd is not susceptible to modification by prior information and is indivisibly coupled temporally to movement execution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations376
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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