Ion exchange membranes as an indicator of soil mineral nitrogen availability and nitrogen uptake by arugula (<i>Eruca sativa</i>L.) in soils amended with green manure
Notice bibliographique
Résumé
Green manure crops are a common N fertilizer source in organic agriculture. Producers need guidance on when to incorporate the green manure for efficient N uptake by the following crop. The objective of this study was to describe the temporal dynamics of soil mineral N following green manure plough-down and N available to arugula (Eruca sativa L. sp.) also known as salad rocket, a fast-growing leafy herb used in salads. Green manure was a mixture of field pea (Pisum sativum L.) cv. CDC Meadow and oat (Avena sativa L. sp.) grown on fields with sandy loam and sandy clay loam soils at an organic vegetable farm in southwestern Quebec, Canada. Ion exchange membranes (IEMs) were used to monitor the ammonium (IEM––N) and nitrate (IEM––N) released following green manure plough-down. The IEM––N concentration was positively correlated with rainfall (r = 0.57 to 0.95, p < 0.05) and was greater from 2 to 5 weeks after green manure plough-down than in soils without green manure. Arugula N uptake and IEM––N were positively correlated in sandy clay loam (r = 0.86, p < 0.01) and sandy loam (r = 0.71, p < 0.05) soils. IEM––N concentrations were found to be sensitive to weather, green manure decomposition and arugula growth, and could be a tool to monitor soil mineral N available for short-season vegetable crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».