Measurement and numerical modeling studies of the highest bottom shear stress in the Randle Reef area
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the highest bottom shear stress, induced by wind in an area of Hamilton Harbour, Ontario, Canada known as Randle Reef. The study was conducted in support of a component of a contaminated sediment remediation plan utilizing a thin layer of sand to manage contaminated sediments. Toward this end, four acoustic Doppler current profilers (ADCPs) were deployed at two locations in the study region to measure velocity profiles for the purpose of indirectly measuring bottom shear stress (BSS) and model verification. There is no easy way to directly measure BSS in the field. As a result, the use of the logarithmic-profile method from the ADCP measured high resolution velocity profiles in the bottom layer was explored. This approach, according to our best knowledge, has not been published for a wind driven flow in a small open water body. To use the indirectly measured BSS to estimate the highest BSS in the study area, a three-dimensional hydrodynamic model was adopted to provide the spatial and temporal information of the bottom flow. The results showed that the modeled and measured flow velocity components agreed reasonably well at most of the water depths with the correlation coefficients being greater than 0.6. However, agreements between the modeled and measured bottom flow speeds were worse than expected due to the error contributions from both the modeled velocity components. Therefore, the modeled flow speed required rescaling based on ADCP velocity measurements before it could be deemed reliable. This is especially important in estimation of the BSS with a quadratic formula because the calculated BSS is proportional to the square of the speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».