Heart rate recovery after aerobic and anaerobic tests: is there an influence of anaerobic speed reserve?
Notice bibliographique
Résumé
The present study assessed if differences in the metabolic profile, inferred from the anaerobic speed reserve (ASR), would influence the dynamics of heart rate recovery (HRR) after two modes of exercise. Thirty-nine physical education students (14 females and 25 males) volunteered for this study. Participants carried out three separate testing sessions to assess maximal sprinting speed (MSS, 1st session), repeated sprint ability (RSA, 2nd session) and maximal aerobic speed (MAS) using the Université of Montreal Track Test (UMTT, 3rd session). ASR was defined as the difference between MSS and MAS. Heart rate was continuously registered throughout the tests and during the 5-min post-test recovery. To evaluate the influence of ASR on post-exercise, HRR comparisons between ASR-based groups [high ASR vs. low ASR] and sex groups (males vs. females) were performed. Significant differences (P < 0.05) were found between high ASR and low ASR groups of the same sex for indices of relative HRR after the RSA and UMTT. In addition, after the RSA test, males from the high ASR group had a significantly slower HRR kinetics compared with the males of the low ASR (P < 0.05) and the females of high ASR (P < 0.05); whereas females of the high ASR groups had a faster HRR kinetics compared with the females of low ASR group (P < 0.05). Our results showed that in males, post-exercise HRR could be related to the ASR, whereas in females, the influence of ASR is less clear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».