MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2320067345 · doi:10.5406/amerjpsyc.124.2.0163

New Variations of Intrahemispheric and Interhemispheric Processing Indexed by the Dimond Paradigm

2011· article· en· W2320067345 sur OpenAlexaff
Claude M. J. Braun, André Achim, Geoffrey Gauvin, Samuel Desjardins, Carl Roberge, Sabrina Suffren

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Psychology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyTask (project management)PerceptionCognitive psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report 2 experiments designed to demonstrate that unilateral tachistoscopic stimulation would yield a response time (RT) advantage over bilateral stimulation in a simple experiment, whereas the opposite pattern would occur in a complex version of the same task, as predicted by the intrahemispheric resource limitation model of Banich and colleagues. Experiment 1 was a go/no-go task in which participants had to press a key when two shapes (circles or squares) were identical on the computer screen. A unilateral field advantage was obtained that was accentuated in several task conditions that yielded overall longer RTs, mostly in the bilateral condition. Experiment 2 was similar but required a more complex judgment: The go trials were to 2 stimuli identical on 1 dimension (shape or color) but not both or neither. The RTs were significantly and substantially longer than in Experiment 1 and exhibited a nonsignificant bilateral field advantage, which differed significantly from the unilateral field advantage obtained in Experiment 1. These results support the intrahemispheric resource limitation model of Banich and colleagues. However, several within-experiment effects are in direct opposition to this model and are best explained as limitations of commissural relay of perceptual information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Journal of PsychologyMême sujetVisual perception and processing mechanismsTravaux en français237 207