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Enregistrement W2320069498 · doi:10.1097/brs.0000000000000205

Impact of Surgical Waiting-List Times on Scoliosis Surgery

2014· article· en· W2320069498 sur OpenAlexaff
Firoz Miyanji, Peter O. Newton, Amer F. Samdani, Suken A. Shah, Ranjit Varghese, Christopher W. Reilly, Kishore Mulpuri

Notice bibliographique

RevueSpine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensBC Children's HospitalDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScoliosisPerioperativeRadiographySurgerySurgical planningCongenital scoliosisOrthopedic surgeryGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Survey. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the surgeon's perspective on the potential impact of prolonged surgical waitlists on the surgical care and perioperative management of patients with scoliosis. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The long waits for surgical treatment of scoliosis found in some countries may have serious implications for the complexity of surgery and perioperative care required if the curve progresses while waiting. The surgeon's perspective on this problem provides important information that needs to be taken into account during resource allocation. METHODS: Radiographs from 13 patients who had waited more than 6 months for scoliosis surgery were selected. Each patient had radiographs from the time of surgical booking and immediately preoperatively. The radiographs and a questionnaire were sent to 3 surgeons to canvass their surgical and postoperative plan. The surgeons were blinded to the fact that the radiographs were of the same patients at 2 time points. The patients' actual course of treatment was documented. RESULTS: Data for 11 patients were available for analysis. The average wait for surgery was 24 months (range, 17-30 mo). The mean curve progression was 25.3° while on the waitlist, from an average of 52° to 77°. By the time the patients had to undergo surgery, more anterior releases were added to posterior instrumentation alone in the surgical plan. Mean estimated operative time increased by 2.2 hours, mean estimated length of hospital stay increased by 1 day, and the estimated level of difficulty of surgery increased 2.33 grades. The predicted estimated blood loss also increased. CONCLUSION: From the surgeon's perspective, lengthy waitlists have a significant negative impact on the perioperative and postoperative care of patients with scoliosis by increasing the complexity of surgery. The actual course of treatment corresponded to the responses from these different surgeons. LEVEL OF EVIDENCE: N/A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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